架構的荒原

中新网9月19日电 综合外媒报道，近日，美国国家航空航天局(NASA)的最新研究结果显示，詹姆斯·韦伯太空望远镜最近在太阳系外的一颗行星上探测到了水、海洋表面和一种在地球上只能由生命产生的化学物质。NASA表示，包養需要包養網排名进一步观察该行星上是否存在生命。

据报道，这颗行星为k2-18b，质量是地球的8.6倍，它存在含碳分子，包括甲烷和二氧化碳。研究发现，它有可能拥有富氢大气和海洋。

NASA指出，k2-18b位于距地球120光年的狮子座，大小介于地球和海王星之间，与太包養網阳系中的任何行星都不同。由于附近没有类似的行星，人们对这些“亚海王星”知之甚少，它们的大气性质一直是天文学家们争论不休的问题。

研究结果还表明，甲烷和二氧化碳的丰富，以及氨的缺乏，支持了k2-18b富氢大气下可能存在海洋的假设。这些最初的韦伯观测还提供了一种称为二甲基硫化物(DMS)分子的可能检测。在地球上，这只能由生命包養網产生，地球大气中的大部分二甲基硫化物是由海洋环境中的浮游植物排放的。

据介绍，这一研究结果被《天体物理学杂志通讯》接受发表，该研究论文包養網第一作者、剑桥大学天文学家尼库·马德胡苏丹表示：“我们的最终目标，是在一颗可居住的系外行星上发现生命，这将改变我们对人类在宇宙中位置的理解。”

詹姆斯·韦伯望远镜是已建成的性能最强、造价最高的太空望远镜。其耗资约100亿美元，重7吨，主镜直径6.5米，由18片巨大六边形子镜构成，遮阳板面积相当于一块网球场大小。

原标题：新农科建设：注重交叉融合 培养紧缺人才

今年的政府工作报告提出：坚持不懈抓好“三农”工作，扎实推进乡村全面振兴。此前，2024年中央一号文件发布，提出有力有效推进乡村全面振兴“路线图”。其中明确：加强高等教育新农科建设，加快培养农林水利类紧缺专业人才。新农科提出五年来，高等农林教育发生了哪些变化？还存在哪些不足或堵点？紧缺专业人才又该如何培养？

交叉融合为学科升级方向

中国农业大学国家数字渔业创新中心，鱼儿在几个直径一米的透明水缸中游来游去。一旁电脑上，含氧量、水温等水体信息不断更新，根据生成的综合数据，对水环境进行实时调节。

养鱼产生的废水经过处理，被投放到种植着芹菜、菠菜的无土栽培管里，形成“鱼菜共生”循环。

这里，蔬菜长势喜人，鱼儿自由自在。

五年来，中国农业大学以多学科交叉融合发展为方向，新增生物育种科学、农业智能装备工程、兽医公共卫生等新农科专业，其中5个专业为全国首创。同时，学校瞄准农业科技产业新业态，重塑升级本科课程体系。

变化反映在课表上：建设生命科学、工学与信息科学、理学、人文社会科学、生态与环境科学五个专业大类平台课程体系，打造78门大类平台课，面向全校聘任逾700人的高水平教学团队，着重强化学生跨学科思维与能力培养。

全国新农科建设中心秘书长、中国农业大学本科生院常务副院长曹志军表示，以农学本科专业为例，除了要求学生进一步夯实生命科学与数理化等基础学习外，也需要掌握一定的工学与信息、人文社科、生态与环境等学科领域的基础知识。

地方农林院校同样以学科交叉融合为专业升级改造方向。

“现代农业与传统农业不同，除了将粮食安全作为首要任务，还要关注生态文明、文化传承与美丽乡村建设等。新农科要适应新农业新乡村新农民新生态‘四新’建设需求，不仅要优化学科专业结构和学生知识能力结构，还要对传统专业进行改造升级，形成新的知识组合。”南京农业大学副校长董维春说。

在南京农业大学种子科学与工程专业课程表上，除了传统的遗传育种、现代分子生物学等专业课程外，还有种子市场营销、种子生产法律法规以及农业保险等相关课程。

当前，在与生物、新材料技术的交叉方面，仿生科学与工程在农业大学中开设较少，吉林大学生物与农业工程学院的“仿生科学与工程”专业因此被列为新兴交叉学科，成为试点建设的本科专业。

如何培养专业紧缺人才

2022年，浙江农林大学智慧农业专业首次招生。一个班60人的招生规模已是其他传统农学专业的两倍，报名人数众多，招生异常火爆。

“从全国范围看，新农科实现了以传统涉农专业为核心，以动物科学、森林保护、林业工程、环包養網心得境工程、海洋渔业科学与技术为关键的34个传统涉农专业优化升级；探索建设包養網新兴涉农专业，新设智慧农业、农业智能装备、农业信息工程专业、农业大数据、植物科学与技术、休闲渔业等19个新兴专业。”曹志军介绍。

在传统专业优化升级、新兴专业探索建设基础上，还应将更多目光投向农林水利类紧缺专业。

曹志军认为，“在大数据和智能化背景下，紧缺专业主要包括智慧农业水利、智能农机装备、智慧乡村建筑与规划等新农业工程类专业方向，以及仿生科学与工程等专业。”他建议，在设置类似新农科专业过程中，一个重点是将生物、信息、工程等前沿技术融入学生培养方案，重构专业体系及知识结构。不是“换名不换药”，而是“换药不换名”。此外，还要平衡好“宽”和“深”之间的度，找到二者的平衡点和最大公约数。

专业设立后，紧缺人才又该如何培养？

“所谓紧缺人才，是一个相对概念，主要指需求与供给之间的‘缺口’。传统专业与课程结构，主要体现了近代科学革命的知识分化过程。新农科将根据社会需求进行知识整合，利用多学科知识解决农业农村发展中面临的复杂问题，比如生物育种、智能装备等。”董维春坦言，目前，农林院校在文理基础和工程技术方面差距较大。“这既影响了人才培养的知识建构，也影响了科研深度。”

针对生物育种紧缺专业，南京农业大学制定“本研贯通”人才培养方案，成立金善宝实验班/基础学科拔尖人才培养基地。董维春介绍，在培养方面，南京农业大学积极推进“农业特色通识教育”，让学生在见到树木之前先看看森林，拓展宏观视野，强化思维训练，增强跨学科跨文化的理解。

在招生方面包養，新农科人才培养除了常规的专业招生之外，正在尝试“大类招生”和特殊类型招生。2020年，西北农林科技大学首创开办食品营养与健康专业。目前，第一批学生已进入硕士阶段。本科阶段，学生可根据个人兴趣和未来职业规划，选择科研或工程实践方向的课程模块，积极参与食品营养与健康领域的科研训练。

西北农林科技大学教授刘志刚介绍，该专业采用“3+2+X”的卓越班模式进行人才培养，为学生提供本科与研究生阶段无缝对接的学习路径，优秀学生有机会“直博”。

“一些涉农专业交叉性强，需要本硕博贯通培养。”董维春解释，目前，优秀本科毕业生免试攻读研究生时，倾向于选择综合性院校，导致涉农高校优质生源外流，农业高端专业人才培养难度增加。包養網心得“破解这个难题，招生方面要给予一定政策支持，提高学生学农兴趣。”

促进农业人才“供给侧”与“需求侧”有效链接

浙江农林大学教授王正加是位“山核桃专家”。他经常带领学生深入山区指导山核桃、薄壳山核桃等产业发展，足迹遍布浙江、安徽、贵州等省份30多个县市。

跟随老师，学生钱思源走进农村，接触过不少农民。她发现，农民缺乏优质的苗木和良种及全套栽培技术。“他们的需求，就是农林人前进的方向。”

王正加表示：“农林紧缺人才培养要在真实情景中进行，通过服务基层农民，解决人才培养与农业产业、技术发展相匹配和协调的问题，真正实现人才培养与创新和产业发展紧密互动。”他参编《山核桃病虫害防治彩色图谱》一书，把山核桃各生长期常见的病虫害一一列举，帮助农户解决缺技术、缺专家等难题。

近年来，浙江农林大学继续实施基层农技人员、林技人员、粮油储检人员三个定向招生与培养项目，共涉及农学、植物保护、园艺等9个专业，“入学有编、毕业有岗”的定向培养项目，受到学生和家长的普遍青睐。

“教育教学改革，不能仅停留在大学内部，还要通过‘产教融合’‘科教融汇’等方式调动社会力量参与，促进农业人才‘供给侧’与‘需求侧’有效链接，鼓励利益相关主体参与人才培养过程。比如邀请企业参与制定培养方案、指导学生，提供学生实习实训场所等等，让师生在实践中发现问题和解决问题。”董维春说。

中国网/中国发展门户网讯 人类早期的科研活动至少可以追溯到公元前6世纪的古希腊，以亚里士多德、欧几里得为代表的思想家和科学家作出了重要贡献。现代科学研究开始于16—17世纪的科学革命，伽利略、牛顿是现代科学研究的鼻祖。20世纪中叶以前的几百年间，科学研究的方法只有两种：基于观察和归纳的实验研究（第一范式）；基于科学假设和逻辑演绎的理论研究（第二范式）。电子计算机流行以来，计算机对复杂现象的仿真成为第3种科研方式（第三范式）。由于互联网的普及引发数据爆炸，近20年来出现了数据密集型科学研究方式（第四范式）。

2007年1月，图灵奖得主吉姆·格雷（Jim Gray）在他生前最后一次演讲中，描绘了关于科学研究第四范式的愿景。他的报告题目是“eScience：科学方法的一次革命”，他把数据密集型科研看成eScience的组成部分之一，主要强调数据的管理和共享，基本上不涉及人工智能（AI）技术在科研中的作用。“大数据”形成热潮以来，数据驱动的科研越来越受到重视。但单纯的数据驱动有明显的局限性，模型驱动与数据驱动一样重要，两者需要融合。

“科学范式”（scientific paradigm）是托马斯·库恩在其名著《科学革命的结构》中首先使用的术语，主要是指各个学科在一定历史时期形成的对某种专业知识的见解与共识。现在这个术语已成为很流行的热词，含义已经泛化。本文讨论的“科研范式”是指从宏观角度看到的科学研究方式。近几年来，不少学者开始倡导第五科研范式。曾经大力宣传第四科研范式的微软包養網研究院最近也在提倡第五科研范式，成立了新的AI4Science研究中心。2019年11月，笔者发起举办了第667次香山科学会议，会后在《中国科学院院刊》2020年第12期发表了《数据科学与计算智能：内涵、范式与机遇》综述论文，文章中明确提出要开启“第五范式”科学研究，指出“第五范式”不仅仅是传统的科学发现，更是对智能系统的探索和实现，强调人脑与计算机的有机融合，并预言再过10—20年，“第五范式”可能逐步成为科学研究的主流范式之一。

现在还很难对第五科研范式做出严格定义，但其特征已逐步显露出来，概括起来包括以下6点：人工智能全面融入科学、技术和工程研究，知识自动化，科研全过程智能化；人机融合，机器涌现智能成为科研的组成部分，暗知识和机器猜想应运而生；以复杂系统为主要研究对象，有效应对计算复杂性非常高的组合爆炸问题；面向非确定性问题，概率和统计推理在科研中发挥更大的作用；跨学科合作成为主流科研方式，实现前4种科研范式的融合，特别是基于第一性原理的模型驱动和数据驱动的融合；科研更加依靠以大模型为特征的大平台，科学研究与工程实现密切结合等。

鄂维南等科学家将“AI for Science”翻译成“科学智能”，这个术语已经开始流行，可作为第五科研范式定名与翻译的借鉴，但智能化的科研不限于基础科学研究，也包括技术研究和工程研究的智能化。科学技术部和国家自然科学基金委员会启动部署的“AI for Science”专项称为“人工智能驱动的科学研究”，但在与实验、理论、计算机仿真、数据驱动等范式名称放在一起时，又显得不够精炼。在以上基础上，本文将第五科研范式称为“智能化科研”（AI for Research，简称“AI4R”），文字相对精炼一些，内容更广泛，含义也更深刻。

智能化科研（AI4R）：成功案例

数据驱动研究方式往往足够快但不够精确；而基于第一性原理的理论推演和计算方式算得准但不够快，只能处理小规模的科学问题。近几年，人工智能技术在生物、材料、制药等领域的科学研究中得到广泛应用，AI4R既可以提高科研效率，又能保证科研要求的精确性，成为科学研究的强大推动力。AI4R的成功案例很多，本文介绍与中国科学院计算技术研究所（以下简称“计算所”）有关的3个案例。

蛋白质三维结构预测。利用深度学习技术预测蛋白质的三维结构是AI4R的里程碑式的科研成果。到目前为止，AlphaFold 2已预测了超过100万个物种的2.14亿个蛋白质三维结构，几乎涵盖了地球上所有已知的蛋白质。AlphaFold 2不仅是结构生物学领域的颠覆性突破，更重要的意义是消除了科学家对人工智能认识上的障碍，照亮了AI4R前进的道路。过去即使计算机科学家非常精确地预测了蛋白质三维结构，也只认为是所谓“干实验”成果，必须要生物学家做了“湿实验”以后才会接受。现在生物学家已能够相信人工智能的预测，这是科学界的跨时代进步。在AlphaFold 2推出以前，计算所在蛋白质三维结构预测方面就曾经做出过国际领先的科研成果。

分子动力学模拟。中美合作的深度势能团队采用全新的“基于深度学习的包養網比較分子动力学模拟”研究方法，将具有第一性原理精度的分子动力学模拟规模扩展到1亿个原子，计算效率提升1 000倍以上。这是国际上首次实现智能超算与物理模型相结合，引领了科学计算从传统的计算模式朝着智能超算方向前进。此论文的第一作者贾伟乐目前在计算所工作。2022年，他将分子动力学的计算规模提升至170亿个原子，计算模拟的速度提高7倍，一天能够模拟11.2纳秒的物理过程，比2020年获得戈登·贝尔奖的成果又提升1—2个数量级。

芯片全自动设计。2022年5月，计算所成功利用人工智能技术设计出全球首款全自动生成的32位第五代精简指令集（RISC-V）中央处理器（CPU）——“启蒙1号”。设计周期缩短至传统设计方法的1/1 000，仅用5小时就生成了400万逻辑门。这一创新成果是人工智能在复杂的工程设计领域取得的重大突破，预示着“AI for Technology”与“AI for Science”一样，具有十分光明的前途。CPU设计的准确率要达到99.999 999 999 99%（13个9！）以上；而若采用神经网络方法，包括最近很热门的大语言模型，都无法保证精度。计算所陈云霁团队发明了用二进制推测图（BSD）来表示电路逻辑的新方法，可以将一般布尔函数的描述复杂度从指数级降到多项式级。“启蒙1号”的一个重要发现是，不只是基于神经网络的语言大模型，类似决策树的BSD也具有涌现功能。这一意外的发现引发了人们对神经网络之外的智能技术的期盼，只要模型足够复杂，其他的人工智能技术也可能涌现出意想不到的功能。

智能化科研（AI4R）：向智能时代迈进中出现的新科研范式

科研范式随着人类生产力的进步不断演变。农业时代只有第一范式，工业时代开始流行第二范式，信息时代出现第三和第四范式。现在人类处于信息时代的智能化阶段，正在向智能时代迈进，智能化科研范式顺应而生。

从1936年图灵提出计算模型开始，计算机科学技术已经研究80多年了。现在大家普遍认为，所有的计算机都是图灵机的实现，其实图灵模型主要是用来研究计算的不可判定性。1943年麦卡洛克（McCulloch）和皮茨（Pitts）提出了神经元计算模型，这个模型在可计算性上与图灵模型是等价的，但对自动机理论而言，可能比图灵模型更有价值。冯·诺依曼曾指出：“图灵机和神经网络模型分别代表了一种重要的研究方式：组合方法和整体方法。McCulloch和Pitts对底层的零件作了公理化定义，可以得到非常复杂的组合结构；图灵定义了自动机的功能，并没有涉及到具体的零件。”这两条技术路线一直在竞争，尽管神经网络模型受到排挤打压，但相关学者始终没有停止研究。一直到2012年，Hinton等学者发明的深度学习方法在ImageNet图像识别比赛中一鸣惊人，神经网络模型才一下子红火起来。

现在流行的神经网络模型与McCulloch和Pitts提出的模型并没有实质性的改变，能在图像、语音识别和自然语言理解上取得重大突破，除了采用反向传播和梯度下降算法外，主要是数据量大了几个数量级，计算机的算力也增强了几个数量级，量变引起了质变。冯·诺伊曼的著作《自复制自动机理论》中指出，“自动机理论的核心概念在于复杂性，超复杂的系统会涌现出新的原理”，并提出一个重要概念——复杂度阈值。低于复杂度阈值的系统，就会无情地衰退耗散，突破了复杂度阈值的系统，就会由于在数据层的扩散和变异作用而不断进化，可以做很困难的事情。

现在的神经网络模型有数千亿甚至上万亿参数，可能已接近能处理困难问题的复杂度阈值点。神经网络不是按照确定的算法实现图灵计算，其主要功能是“猜测加验证”。现在流行的卷积神经网络能够用于猜下一个字是什么。猜测和计算是两个不同的概念，基于神经网络的机器更合适的名称是“猜测机”，而不是“计算机”，其解决复杂问题的效率大大高于图灵模型。神经网络模型只是人工智能众多模型中的一种，只要跨过复杂度阈值点，其他人工智能模型也有可能表现出超乎寻常的功能。智能化科研就是要让各种人工智能技术在科研工作中大放异彩。

人工智能技术经过60多年的沉淀和积累，在数据和算力均足够丰富的条件下，已经成为推动科研和生产的利器，爆发出前所未有的能量。尽管实现真正的通用人工智能还要走很长的路，但毫无疑问，智能化已经成为当今时代的主要追求。对时代的认识不能犯错误，错过时代转变机遇将遭受历史性的降维打击。

智能化科研（AI4R）的标志：机器涌现智能，人机物智能融合

第五科研范式的标志性事件是，在AlphaFold 2实现蛋白质结构预测和后来GPT-4表现出的令人惊艳的功能中，机器猜想都发挥了关键作用，说明大规模的机器学习神经网络已涌现出某种程度的认知智能。尽管开发者并不能完全解释机器的认知智能是如何产生的，但实践已证明，在很多应用中，机器的猜测是正确的。人造的硅基产品涌现出超出常规计算和信息处理的认知智能，这是一个划时代的变化。

所谓“涌现”，是指系统中的个体遵循简单的规则，通过局部的相互作用构成一个整体时，一些意想不到的属性或者规律会突然在系统层面出现，即“系统定量上的变化可以导致系统行为上的定性变化”。生命的形成，蚁群、鸟群的群体性行为，人脑的智慧，人类许多社会行为等都源自“涌现”。人们常说，21世纪是“复杂性科学的世纪”，而“涌现”就是复杂性科学最关注的主题。美国圣塔菲研究所1984年就开始探索科学和社会中的涌现行为，试图创造一种统一的复杂科学理论来解释“涌现”，但至今揭示“涌现”的机理仍然是一个开放性的科学问题。

机器具有人类解释不清楚的“暗知识”，这对我们曾经固有的认识论是一次巨大的冲击。有些学者认为，计算机只能机械地执行人编写的程序，不可能有智能。但上千亿自动生成的参数构成的人工神经网络已经是一个有“认知”能力的复杂系统，其涌现能力不是程序员编程时直接输入的，是机器学习形成的复杂系统自己具有的。所以我们应当承认，人有人智，机有机“智”。人机互补是第五科研范式的主要特征之一，今后要争取做到人类和人工智能“各显其智，智智与共”。

这里所说的“机器的认知能力”不同于人的认知能力，“机器理解”也不同于人的理解。所谓“机器理解”是指，如果机器通过学习形成某些规则，可以实现一个符号空间到意义空间的映射，就说它对符号空间具有一定的理解能力。例如，机器翻译可以不懂语义，但能将中文“映射”到其他语言，哪怕是没有接触过的小语种。人工智能天气预报模型可以不懂气象理论，但能做出比数值天气预报还精确的预报。这可能是一种新颖的“理解”形式，一种能够实现预测的理解形式。如同我们可以说飞机具有与鸟类不同的飞行能力一样，不必纠缠机器的“理解”是否与人类一样。理解和意识有不同层次的内涵，有理解能力未必有自我意识。将理解能力与自我意识剥离，有助于降低人们对人工智能莫名其妙的恐惧。对机器学习形成的大模型是否会具有类似人脑的涌现能力，不同的学者有不同的判断。Hinton等学者始终坚信，人工神经网络的神经元虽然简单，但复杂的机器学习网络与人类的大脑有某种程度的相似性。正是由于少数有前瞻眼光的科学家的这一份坚信，默默耕耘几十年，才达成今天人工智能技术的大突破。笔者曾问过ChatGPT和“文心一言”：“机器是不是真的具有智能？”ChatGPT回答：“机器确实拥有自己的智能”。“文心一言”回答：“目前的主流观点认为，机器暂时没有真正的智能。”机器的回答与创建者选择学习内容的意向有关，也许，中美两国学者对机器智能的不同认识是导致我们在大模型研发上落后的背后原因之一。

智能化科研（AI4R）的主要目标：有效应对难解的组合爆炸问题

传统科学不但能揭示自然界的一些奥秘，而且能解决很多困难的工程问题，例如大飞机的制造。一架大飞机有数百万个零部件，因为我们明白每个零件的作用，也理解它的整个系统的空气动力学原理，其复杂性已经在我们的掌握之中。但对于大脑，即使我们理解了每一个神经元，仍然不能解释意识和智慧是如何产生的，因为复杂系统的功能和性质并不是其组成部分的线性之和。在生物、化学、材料、制药等许多领域，科学问题中假设空间非常大，例如小分子候选药物的数量估计有1060种，可能成为稳定材料的总数多达10180种，逐个筛选完全不可行。这就是我们常说的“组合爆炸”，数学家称之为“维度灾难”。包養網 花園我们有了打开科学大门的钥匙，却没有力气把沉重的大门推开。经过300多年的科学探索，知识之树底层的果实差不多都摘光了，留在树尖的果实几乎都是难啃的复杂之果。过去4种科研范式难以解决的组合爆炸问题是第五范式的主要用武之地。

人工智能的目标不是一味地模拟语音、视觉、语言等人类自身的基本技能，而是要让人工智能拥有和人类一样认识世界和改造世界的能力。人脑中并没有确定性的算法，而是采用抽象、模糊、类比、近似等非确定的方法来降低认知的复杂性。冯·诺伊曼早就预言，“信息理论包括两大块：严格的信息论和概率的信息论。以概率统计为基础的信息理论大概对于现代计算机设计更加重要。”近几年机器学习的巨大进步，主要是采用了概率统计模型，对我们不完全了解的问题进行建模分析。机器学习提供了跨尺度建模的工具，能跨越所有物理尺度进行建模和计算，通过试错和调整，不断完善所获得的结果，追求统计意义上最终结果的可接受性。统计意义的正确性与确定性计算程序的严格正确性是解决复杂问题的不同思路。人工智能研究的新近发展体现一种趋势：放弃绝对性，拥抱不确定性，即只求近似解或满足一定精度的解。这或许是这次人工智能“意外”取得成功的深层原因。

我们把第五科学范式称为智能化科研，原因之一就是，只有突破还原论和经典计算范式的思想枷锁，采用智能化的新范式，才能应对输入、输出和求解过程的不确定性。问题的复杂性随计算模型的改变而改变。人们常说的NP困难问题是对图灵计算模型而言的。自然语言理解、模式识别等NP困难问题在大模型上能有效解决，说明大语言模型（LLM）对这类问题的求解效率远远超过图灵计算模型。AI4R的成功本质上不是大算力出奇迹，而是改变计算模型的胜利。

解决复杂度不高的问题，人们追求采用“白盒模型”，强调可解释性。但对于非常复杂的问题，短期内难以获得“白盒模型”。科学研究可以被视为将“黑盒模型”转化为“白盒模型”的过程，即从对某现象或过程不了解逐步推进到充分理解其内部机制和原理。智能化科研提醒我们，一定时期内对深度学习这一类“黑盒模型”要有一定的容忍度，既要以“实践是检验真理的唯一标准”为原则，承认“黑盒模型”某种程度的合理性，在其基础上开展深入研究，促进科学技术发展；又要防止潜在的失控或不良后果，以科技伦理监管科研。

智能化科研（AI4R）的重要特征：平台型科研

今天的科研还需要依靠科技工作者个人的聪明才智和想象力，好奇心驱动的科研仍然是科研的重要组成部分，但科研工作越来越离不开科研的三要素：高质量的数据、先进的算法模型和强大的计算能力。近几年，这3个要素的规模都在迅速扩大，大数据、大模型和大算力已开始构成不可或缺的科研大平台，平台型科研也成为第五科学范式的重要特征。

ChatGPT的问世掀起了构建大模型的热潮，模型的参数规模已经远远超出人们过去的想象。大模型确实涌现了一些小模型不具备的功能和性能，但大模型究竟做到多大规模才到尽头，现在还没有定论。大模型必然需要大算力，训练大模型需要的巨大电力引起了人们的担忧，也促使科技界探索大幅度节能的变革性器件和计算系统。大语言模型目前主要受到企业界的青睐，能不能把大语言模型当成通用的知识库，为大科学模型提供一些基础的知识和常识，提高科学大模型的泛化能力，是需要探索的重大科学问题。以大模型为代表的人工智能还处在发展的初期，现在的人工智能计算只相当于科学计算的电子管计算机时代，迫切需要晶体管和集成电路式的重大发明。

现在流行的说法是“大算力出奇迹”，这种说法强调了模型规模和数据规模的作用，在一定程度上是正确的。但从理论的角度来看，线性扩展计算能力对扩大可解决的NP困难问题的规模没有本质性帮助，单纯提高算力不是万能药。如果围棋扩大到20×20的棋盘，只用在19×19的基础上横纵两边各多加1条线，但野蛮搜索的算力需要提高1018倍。训练围棋模型搜索到的游戏位置占所有可能游戏位置的比例是几乎无穷小的数（10-150）。计算所全自动设计CPU的算法将几乎无穷大的搜索空间压缩到106。这些成功案例都说明，出奇迹的真正原因是压缩搜索空间，这是靠智能算法和模型优化！世界著名的计算机科学家李明教授从第一性原理出发，证明了“理解就是压缩，大语言模型本质上就是压缩”。现在全国推出了几百个大大小小的机器学习模型，但如果只是用小模型模仿大模型，不在算法的优化、模型的微调对齐和数据的清洗整理上大功夫，只会浪费大量算力，难以缩小与国外的差距。

目前，科技界对大模型的前途存在两种争锋相对的预判。以OpenAI公司为代表的一些科学家认为，只要扩大模型和数据的规模，增加算力，未来的大模型很可能会涌现出现在没有的新功能，呈现更好的通用性。更多学者认为，大模型不会一直保持这两年的发展速度，与其他技术一样，会从爆发式增长走向饱和。因为按目前训练大模型的算力3个月翻一番的增长速度，如果延续10年，算力就要增加1万亿倍，这是不可能发生的事。现在下结论哪种预判正确还为时过早。大语言模型可能不是实现通用人工智能的最佳道路，只是人工智能发展过程中的一个阶段性技术，但它比前两波人工智能采用的技术具有更大的使用价值。我国必须尽快缩小在大模型科研与产业化上与国外的差距，走出符合国情的大模型发展之路，同时努力探索不同于大模型的人工智能新途径。

第五科研范式需要的科研大平台实际上是涵盖科研三要素的智能化科研基础设施，除了共享的大科学模型和工具软件，还包括海量的科学数据、知识库，当然还要提供统一调度的算力。基于大平台的新科研范式将降低获取数据、模型和知识的成本，提升算法和模型的应用能力，加速新知识的迭代。麦卡锡和尼尔森对人工智能（AI）做出过另一种解释：AI=Automation of Intelligence（智能的自动化）。知识获取、处理和存储的自动化也需要大平台来实现。建设全国规模先进的科研基础设施，需要充分认证、精心谋划。其中，跨领域的大科学模型与垂直领域专业模型的协同配合是需要考虑的重要问题。人工智能发展的历史已经证明，忽视模型的泛化能力，退回到过去的专家系统是一条没有希望的道路。但通用性也是一个相对概念，人类本身也不具有绝对的通用性，发展人工智能不必把理想的通用性作为唯一追求的目标，应重视借助大模型在一个行业或领域内提高效率，降低成本。真正通用的人工智能至少还需要20年以上的时间才能实现，近20年内要采取通用和专用并重的技术路线。算力网的建设既要考虑“块块”的地域需求，也要考虑“条条”的各行业业务特点，各个不同的行业都应该构成高效率的知识和资源共享的专业子网。

智能化科研（AI4R）的重要实现途径：跨学科交叉与多种科研范式的融合

计算科学与不同学科的融合，正在驱动一场科学的数字革命。孤立地追求单学科发展已经不合理了，学科交叉融合是第五科研范式——智能化科研（AI4R）的重要实现途径之一。近百年来，学科越分越细。1900年约有500门学科，2000年大约是5 000包養门，100年增加10倍。如果继续按照这个趋势发展，2100年可能增加到50 000门。我国教育部门设置的学科也是越来越多，与学科融合发展的趋势是否背道而驰？如何在推动智能化科研的过程中，大力改革我国的科研和教育，值得高度重视。

人工智能已经广泛应用到前4种科研范式，不论是自动化的实验设备、计算机辅助的理论分析、可视化的计算机模拟，还是智能化的数据挖掘，人工智能技术都发挥了关键的作用。第五科研范式并没有取代原来的4种范式，只是在前4种范式无能为力的情况下才凸显它的威力。第五科研范式也不是科研范式演进的终结，今后可能出现第六科研范式、第七科研范式……。在第五科研范式中，模型驱动和数据驱动深度融合，“数据”和“原理”可以相互转化，从“数据”中可以提炼出经验性“原理”，也可以从第一性原理出发仿真模拟出高质量的数据。现在各个领域中需要解决的难题大多需要人机交互，人在回路中，人机融合的具身智能将发挥越来越大的作用。

第五科研范式还有一个特点是科研与工程的融合。构建科研大平台，筛选高质量的数据，将大模型做到极致，都需要高水平的工程师。今天世界上引领人工智能的不是一流的大学，也不是国立实验室，而是OpenAI、DeepMind这样的创业公司。这些科研团队不仅具备前沿性、原创性基础科研能力，还做了大量系统研发和工程开发，而且具备开发技术平台、研发产品、推进商业化的能力。我国要在人工智能领域进入国际第一方阵，需要集中全国优势力量，构建集产学研和工程开发于一体的新型科研团队。

结语：积极主动参与到科研智能化的革命中

科研的智能化是一场科技上的革命。它带来的机遇和挑战将决定未来20年，中国在科技发展上是与国际先进水平拉大差距还是迎头赶上。决定前途的不完全是技术上被人“卡脖子”，而是我们自己思想认识上的障碍。有两种认识在影响我们的决策：认为只要是计算机执行的软件都是人事先编好的算法，所谓机器智能都是无稽之谈；人工智能可能产生人控制不了的风险，必须事先确定其产生的结果是完全安全可信的，才能允许推广使用。第1种认识主要是来自计算机科包養網学家内部，第2种认识可能主要来自政府部门。其实，计算机开始出现认知智能是一件划时代的重大突破，我们不能视而不见。机器产生的认知是基于随机性和概率分布，令人震惊的正确预测和所谓“幻觉”是一个硬币的两面，相辅相成。如果强行决定人工智能模型不允许出现幻觉，那它的涌现能力也就没有了。我们必须在与幻觉共存的环境下发展人工智能技术，发展与安全必须双轮驱动。

所谓“AI for Science”本质上是“AI for Scientists”。人工智能科学家和工程师不是智能化科研的主角，各行业的科学家才是主角，因为各个领域的智能化建模一定是以本领域的科学家为主来完成。各领域的科学家要担当起这份重任，自身需要智能化转型。如果科学家不懂计算机、不懂人工智能，要推动AI4R就非常困难。目前，推动AI4R主要的阻力来自科学家本身，因为还有不少科学家认为智能化不属于本科学的范畴，认为学科的交叉融合不是正统科学。只有广大科学家积极主动地参与，智能化科研才能走上健康快速发展的轨道。

（作者：李国杰中国科学院计算技术研究所。《中国科学院院刊》供稿）

“神农架是世界自然遗产保护地，最大的优势在生态、最亮的底色是绿色。”全国人大代表，湖北神农架林区党委副书记、区长刘启俊说，包養行情神农架林区将锚定建设生态文明建设示范区的目标定位，实施生态保护提升、旅游发展提质、城乡品质提能、群众收入提高、基层治理提效包養行情“五大行动”，让良好生态环境成为人民生活的增长点、经济社会健康发展的支撑点、展现湖北良好形象的发力点。

“旅游业作为神农架‘两山’转化的主导产业和富民强区的重点产业，是推动神农架经济高质量发展的最佳选择。”刘启俊代表说，过去一年，神农架获评世界最佳自然保护地，主要经济指标增速居湖北省前列。通过聚焦大众旅游和特色旅游两个方向，带动更包養網價格多老百姓参与以旅游为主导的产业链价值链，绿色低碳已经成为神农架高质量发展的普遍形态。

刘启俊代表表示，神农架将扎实做好生态保护利用文章，加快打造包養網價格世界著名生态旅游目的地与示范地，坚定不移走生态优先包養、绿色发展的路子，巩固和拓展“旅游+康养”产业链，为神农架打造生态文明建设示范区注入强劲动力。

新春到，广袤的乡村年味浓郁。记者走访多地乡村看到，从产业延链开新路到线上线下扩销路，从人居环境改善到擦亮生态底色，从人才归乡到中外人才参与乡村共建，一处处新变化，透出开年乡村里的十足干劲。

产业兴，拓包養網思路谋发展

今年春节，上海游客徐青青带着孩子到浙江省诸暨市安华镇丰江周村，了解当地特色农产品古法红糖。

“我们引进优质甘蔗品种，开发古法红糖、陈皮红糖、红糖麻花等特色产品。”丰江周村党委书记周阁法说。丰江周村自古就有种植甘蔗的传统，这两年，村里成立强村公司，运营“甜蜜丰江”共包養富工坊，大力发展红糖产业。目前，全村甘蔗产业链年产值超300万元，带动80多名农户就业增收。

百种千态特色农产品从田间地头被端上餐桌、摆进电商平台、融入旅游体验，通过精深加工、科技赋能，乡村产业“新玩法”越来越多。

位于安徽省合肥市长丰县水湖镇的智慧农业谷数字草莓示范园内，巡检机器人正沿着轨道对高架栽植的草莓进行长势评估。

研究草莓种苗脱毒技术、搭建草莓种质资源圃、选育长丰红玉等新品种……长丰县已实现“草莓种苗全国售”，去年草莓全产业链产值超过110亿元，参与全产业链建设的农民人均年收入达3.07万元。

特色农产品走出乡村，也吸引“城里人”来村消费，带动产业多元发展。春节期间，被称作“天坑村”的重庆市包養巫山县竹贤乡下庄村热闹非凡。

重庆市巫山县竹贤乡下庄村村民在餐厅前忙碌。新华社记者唐奕 摄

不久前，一条新增旅游大环线通往下庄村，春节游客明显增多。“我们采取‘龙头企业+村集体经济组织+农户’的产业模式，引导村民盘活闲置房屋建民宿，如今下庄村已具备200人以上的接待能力。”下庄村党支部书记毛相林说。

生态靓，美丽乡村魅力足　　

走进长江一级支流龙溪河发源地重庆市梁平区竹山镇猎神村，群山上竹海环绕，绿色产业快速集聚，很难想象这里曾因无序采矿生态尽毁。

梁平区投包養资服务中心副主任邹达富说，梁平关闭猎神村矿山、复垦土地，如今猎神村绿化率超90%，拥有万亩生态竹林和山地立体梯塘小微稻田湿地。

记者走访发现，多地加快建设生态宜居的美丽乡村，让乡村更靓、生态更美、群众的日子更滋润。

猎神村利用当地竹资源发展竹木加工业，现有170余家笋竹食品、竹制品、竹工艺品经营主体；下庄村发展柑橘产业，2023年实现产值160余万元；重庆巫溪县田坝镇天池村依托海拔优势发展高山蔬菜产业……

历史悠久的浙江省永嘉县苍坡村，村内街道整洁，砚池流水潺潺，各式古建筑在冬日阳光下更有韵味。

“经过整治，砚池更加漂亮，公路也拓宽了，村里游客越来越多。”村民李显春在村里当了20多年导游，谈及村里的变化，他笑得合不拢嘴。

“自2003年实施‘千万工程’，我们从村里环境整治入手，按照‘村内搞整饬、村外建新村’思路，整体推进新村工程，对村容村貌和其他景观进行改造提升。”苍坡村党委书记黄理高说，保护环境已成为村民的自觉行动。

人才聚，出谋划策促共建

和煦的阳光融化农田的积雪，探出头的麦苗拼成如茵的“地毯”，释放着春回大地的讯息。在安徽省合肥市长丰县造甲乡，“00后”种粮大户俞泽明一早便来到田头，开始无人机巡田。

“正月十五前后，我们就要对小麦增施返青肥。现在查一下苗情，便于制定接下来的农事操作方案。”无人机应用专业毕业的俞泽明，大学毕业后选择回农村与父亲一起经营农场，他运用所学知识，让4300亩农田有了科技助力。

202包養網排名3年，俞泽明拿到乡村振兴人才证书，获评乡村振兴初级农艺师称号。像俞泽明一样，一批批返乡人才在乡村找到用武之地。

“乡村振兴人才评选不唯学历、不唯论文，重点关注其掌握的专业技术能力和示范带动作用，激励更多乡村能人带动身边人发展乡村产业。”长丰县人力资源和社会保障局专业技术人员管理科负责人余鹏说，去年长丰县共有184人获评乡村振兴人才职称。

“家乡面貌日新月异，村里有了更多的就业机会。”下庄村返乡人才袁孝鑫说，2022年她回到家乡，重拾百年前下庄村扎染技艺，开起扎染手工艺坊，将“天路”“柑橘”等下庄元素融入作品。不久前，在村民们的支持下，袁孝鑫当选下庄村村委会主任。

袁孝鑫展示自己的扎染手工艺品。新华社记者唐奕 摄

不仅仅是归乡者，在浙江安吉县余村新春灯会上，来自法国等国家的国际友人和当地人一起欢度春节。近年来，当地推行“余村全球合伙人计划”，吸引中外青年带着项目奔赴农村，参与乡村共创。

“此次灯会，我们邀请余村全球合伙人团队和青年漫画家一起设计创作了9组11个原创龙灯，它们蕴含余村的发展故事，展现青年参与乡村振兴和乡村共创的成果。”安吉绿乡运营管理有限公司总经理、余村运营负责人丁文文说。

新华社长沙3月23日电　题：记者手记：不负春光更前行

新华社记者朱基钗、施雨岑

最是一年春好处。

和煦春风，吹过广袤的洞庭湖平原，“洞庭粮仓”湖南常德，一幅美丽的春耕图铺展开来——黄绿交织的油菜花海，旋耕机轰鸣；乡野阡陌，散发着泥土清香；水稻田中，村民正忙育秧。

3月19日下午，正在湖南考察的习近平总书记来到这里，沿着田边小道，走进农田深处，考察春耕备耕。

全国两会结束不久，总书记即开启繁忙的考察行程。此次来，既是考察一省，也是谋划一域，主持召开新时代推动中部地区崛起座谈会，推动在更高起点挺起中部“脊梁”。

“不违农时，谷不可胜食也”“人误地一时，地误人一年”“事辍者无功，耕怠者无获”……悠久的农耕文明，形成了尊时守位的智慧，磨练出只争朝夕的劲头，沉淀着久久为功的韧性。

农田边，总书记同种粮大包養網户、农技人员等共话春耕。看到刚包養網比較刚播下的稻种，总书记关切地问：“你们这里什么时候开始插秧？”

“4月上旬和中旬。”

“南方不插五一秧啊！”总书记对农业生产的熟悉，更让大家感觉亲近放松。

不插五一秧，是指只有在五一前完成插秧，才有后续的环环相扣。急不得也等不得，这种对农时的重视，蕴藏着干事成事的朴素道理。

这令人不禁想起今年全国两会期间，总书记那句催人奋进的话：“要抓住一切有利时机，利用一切有利条件，看准了就抓紧干，把各方面的干劲带起来。”

裤腿上满是泥土，“90后”新农人陈帅宇引起总书记的注意。

湖南伢子“吃得苦，耐得烦，霸得蛮”，立志要“做跟别人不一样的事”。9年前，大学毕业的陈帅宇决定回乡当农民，带头成立合作社、承包2800多亩水稻田，干得有滋有味。

“打算继续干下去吗？”总书记问。

“肯定继续干下去，我们越干越有劲了！”小伙子干脆地回答。

插秧机、抛秧机、植保无人机……“80后”种粮大户戴宏，在自家院中向总书记如数家珍介绍为春耕准备的农机具。

过去，一家人最多种50亩地。如今，戴宏承包了480多亩水田，综合收入超过60万元。“他呀，是家里的‘顶梁柱’了！”戴宏的父母自豪地对总书记说。

新型职业农民、新型经营主体、新的技术理念。这片土地上，从粮食生产到乡村振兴到农业农村现代化，正进行着深刻的变革和接力，孕育着更加丰硕的未来。

一年树谷，十年树木，百年树人。湖湘大地，正值育秧的时节，亦是育人的沃土。

“衡山西，岳麓东，城南讲学峙其中。”18日下午，绵绵春雨中，刚到湖南长沙的习近平总书记走进湖南第一师范学院（城南书院校区）。

风声、雨声、读书声，教室、宿舍、自习室，忆往昔峥嵘岁月稠。一组人像群雕，再现了当年同学少年的“风华正茂，书生意气，挥斥方遒”。

近代以来，这所“千年学府、百年师范”，发扬“以传斯道而济斯民”的教育传统，砥砺“心忧天下、敢为人先、经世致用、兼收并蓄”的湖湘文化精神，毛泽东等一大批进步青年在此立下报国之志，投身时代洪流，一时群星璀璨，蔚为大观。

回望历史，总书记十分感慨：“在我们国家积贫积弱的年代，当时一批爱国者就觉得中国要强大就要办教育。”“学校的办学宗旨，既要提高学生的文化素质，又要引导学生立志报国。”

春雨润物无声，春苗茁壮成长。

学校大厅里，热情的师生们围拢过来。数学与统计学院大三学生黎洁上前，用洪亮的声音向总书记汇报自己的求学感受。

黎洁来自湘西山区。在家乡读小学时，曾受教于湖南一师毕业的优秀教师，便立志“长大后做老师这样的人”。

双十年华，正是人生的春天。面对总书记，黎洁自信而坚定：“一定珍惜青春，不负韶华，争做一名新时代的大先生。”

10多年来，2万余名乡村公费师范生从这里出发，走向大山深处、村村寨寨，躬耕教坛、育人强国。

救国、兴国、强国，岁月奔涌，山河巨变，青春一脉相承。激荡的爱国之志始终如这所学校的校歌般慷慨激昂：“学子努力，蔚为万夫雄！”

犹记得4年前，“第二个百年”新征程即将开启、“十四五”规划正在谋划。

也是在长沙，细雨飘飞中，总书记在岳麓书院对学生们说：“‘惟楚有材，于斯为盛’。新时代是一个英雄辈出的时代。”“同学们一定要不负时代重托，不负青春韶华”。

今年是实现“十四五”规划目标任务的关键一年，人民共和国将迎来75周年华诞。

面对一张张青春的面孔，总书记勉励道：“现在，世界又处于一个百年未有之大变局，我国正在以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业，当代青年学子正当其时。”

春光里，古老文明的赓续和现代文明的焕新，展现出深沉而持久的力量。

湖南常德，武陵故郡。一千多年前，陶渊明的笔下，描绘出多少人为之向往包養的“世外桃源”。

如今的常德河街，商铺林立、游人如织，历史记忆与人间烟火交汇融合，城市文脉和现代生活共荣共生，物阜民丰的美好愿景照进现实。

春雨初霁，阳光格外温暖。沿着麻石板路，习近平总书记走进热闹的河街，在鸳鸯走马楼观看了当地非物质文化遗产技艺展示。

“多姿多彩的地方特色传统文化，共同构成璀璨的中华文明，也助推经济社会发展。”总书记再次阐释人文经济学的内涵。

站在一幅巨型手绘水墨画前，木雕非遗传承人潘能辉告诉总书记自己的计划——用10年时间，将沈从文笔下的《湘行散记》还原到一根长达10米的红椿阴沉木上，用木雕技艺展现大美湘西的山川人文。

在潘能辉看来，“木雕不只是技艺，要赋予作品灵魂，必须沉淀下来，必须融入历史文化”。

认准了包養，就久久为功包養網干下去，扎扎实实埋头苦干，不求一时之热闹，而终必有成。这不仅是文化传承者的精神特质，更是千千万万劳动者、奋斗者的写照。

正如总书记常说的“钉钉子精神”“十年磨一剑”“一辈子办成一件事”，这是抓工作的定力、韧性和方法。

总书记现场观看了澧水船工号子展示。

“开船啰！哎咳哎，哟嗬嗬……”

舞台上，非遗传承人浑厚高亢、气势如虹的合唱，把澧水河上船工的劳动场景展现得淋漓尽致，令人心潮澎湃。

舞台背景的老照片，意味深长——

只见两岸山高崖陡，滩险流急。岸边的船工们背勒纤绳，脚踏乱石，步调一致，坚毅向前……

海拔850米的寨头岭上，60岁的村妇鲍菊球推开窗子向外眺望，眼里透着光亮：云蒸霞蔚的山间美景，三三两两的游客闲适漫步，整个村子都生动了起来。
　　农家一扇窗，时代一扇门。2018年5月，新华每日电讯记者曾到浙江省丽水市松阳县调研，看见一场“拯救老屋行动”，传统村落渐次“复活”。近日，记者重访这里，眼前徐徐铺展着的，是一幅主客共建共享的乡村美好生活画卷。
　　这个山区县持续推进活化传承的乡村实践，不断生发出新的变化：传统村落被点亮了，焕发独特魅力；祖祖辈辈生活于此的“鲍菊球们”也被“点亮”，在与外部世界的热情拥抱中迎来新的生活。

入山村，见美好

深山村里年味浓。龙年新春，松阳乡村的角角落落都热闹起来了，传统年俗绽放出缤纷色彩。
　　在竹源乡小竹溪村，大大小小的社殿、香火堂内，祭祖仪式接连不断。大到整个教學場地家族，小到三口之家，一起传承着延续千年的“仪式感”，祈求来年风调雨顺、五谷丰登。
　　在大东坝镇石仓村，山边马灯行头在这个春节风光无二。以竹篾编织的马头马尾、花花绿绿的戏服……10多岁的孩童演员们寒假里最大的期待，就是加入这场非遗马灯活动，走街串巷送祝福。
　　“老祖宗留下的民俗传统，展现出强大的生命力。”松阳县四都乡陈家铺村党支部书记鲍朝火说。
　　松阳地处浙西南山区，有1800多年建县史，是华东地区传统村落最多、风格最丰富的县域，被称为“最后的江南秘境”。
　　山野葱茏，云卷云舒。2016年，一场“拯救老屋行动”开启了这个山区县活化传承的乡村实践，也拉开了这里的传统村落走出颓势、迎會議室出租接美好生活的序幕。
　　“十年前，常住村里的只有20多个老人，房子也倒得七七八八了。”鲍朝火从手机里翻出一张老照片，老屋的木制房梁被雨水腐蚀仅剩一半，夯土黄泥墙也坍塌散落在地，空置多年的屋内都长出了杂草，透出萧瑟之感。
　　这里如今是名为“今有光”的文创品小院。外立面是修缮翻新过的木梁夯土墙，延续着整个古村的色系与质感，承载的却是现代气息。
　　前些年春节，叶村乡横坑村叶登源、周美英二老都会被子女接到丽水城里过年。
　　“但这几年，我们全家老少都喜欢在村里过年。”叶登源的儿子叶朝义说，现在老家的村子里更有生活的味道。
　　截至目前，松阳“拯救老屋行动”中实现挂牌保护的传统建筑超过1200幢，整个村落面貌焕然一新。
　　中国人的乡愁记忆，多有相似的轮廓。如今松阳传统村落的美好乡村生活，引来万千城里人来此修心、养心，积蓄新能量。
　　一家四口，一车，一狗。从上海驱车而来的卢女士带着家人和爱犬，在陈家铺村度过了悠闲的三天。
　　“每天就在民宿门口看日升月落，在转角遇到的书店、咖啡馆里一坐就是半天。”卢女士说，村里的时间过得慢，让人身心都得到了放松。

大山里“长”出美术馆

先锋书店是“南京的文化名片”。2018年6月，先锋书店的第14家乌托邦平民书局选择了以山峰和坚固之所为家，在陈家铺村的悬崖上开出了一间“网红书店”，外地游客纷纷前来打卡。
　　鲍根余是村里的老支书，每天吃完早饭，他都会去村口的快递点领取新到的书籍，分成两摞，用担子挑回店里。
　　“村里的书店不是摆设。”鲍根余说，现在回村和进村的年轻人、小孩子多了，看书的人多了，书店就是村里应该有的。
　　对于古村落的保护与传承而言，保留原汁原味与接受新鲜事物，取与舍之间需要講座有清晰的原则边界。所谓活态传承，如何界定？
　　“保护传承并非大拆大建，而是在古村落历史风貌的土壤上自然生长。”鲍朝火说，从他2013年决心回村发展时起，就对村里的历史风貌与传统保有一颗敬畏之心。
　　完全依照山顶老屋的排列起伏曲线，沿用夯土黄墙、原木房顶的主色调，一座美术馆倚山而生。
　　“大自然是最好的设计师。”横坑村玖层美术馆发起人杨洋说，她选择从北京到松阳，正是看中了这里的独特风貌，在此设计建设的现代建筑也必须沿着乡村的风貌肌理自然伸展。
　　玖层美术馆与周边农屋，馆中人与村民，也从彼此共享空間遥望到自然相融，构成了一幅现代古村落的画卷。
　　以石仓古契约研究成果为基础，以“契约精神”为灵感，以当地石材为主材，契约博物馆成为石仓村的新地标，引导人们对规则、信用产生尊重和敬畏。
　　还有山头村的白老酒工坊，蔡宅村的豆腐工坊，平田村的农耕展示馆，力溪村的连环画乡村艺术馆……据不完全统计，目前散落在松阳各个传统村落的图书馆、美术馆、陈列馆等公共文化空间，数量超过30个。
　　在充分尊重当地传统、文化、产业和空间肌理的基础上，这些建筑形成了一系列小而精、小而美、小而特的文化空间，在松阳的传统村落扎下深根。它们是当地人文特色、生产生活形态的展示空间，是提升当地人与外来客美好生活的刚性需求，也是传统村落活态传承的良好载体。
　　从田间地头劳作而归的村民会在博物馆花坛边的长凳上小憩片刻，天真的孩童穿梭在厚重的石墙间嬉闹……
　　“家门口的博物馆，就像是我家的客厅。”大东坝镇石仓村村民雷艳红自豪地说，外面的客人来了，都要带他们到博物馆转一转。
　　松阳县委书记莫靓说，松阳在“国家传统村落家园”建设进程中，通过点位上的适度刺激，慢慢恢复古村落生命力，力求在最大限度保留原风貌特色的基础上有机更新，让人们既感受到原汁原味的乡土气息，又体验到舒适的公共服务。
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“三乡人”种出“三原色”

三都乡松庄村79岁的叶金娟做梦也没想到，这辈子还能做除了家务、农活以外的事情。在一群年轻人的策划下，她的手印、脚印不仅变成一幅幅画，还被做成冰箱贴、磁力贴等文创商品，受到游客们的喜爱，她也因此有了农产品以外的收入。
　　在“村口的涂鸦”画展上，所有作品都由松庄村的老人创作。城里来的年轻人做指导，爷爷奶奶们将双手、土豆、菜心和茶叶等蘸上颜料，在纸和画布上印下属于他们的乡野风韵。
　　画展的创意来自村里的“新乡人”——上海民宿投资人孙培。2018年，她看到传统村落所蕴含的生机，便带着她的首家民宿综合体规划设计入驻松庄，签下18栋老屋。
　　自此古村开始涅槃般的“新生”，陆续有了客房、咖啡厅、餐厅、书吧、会议室等。
　　“原乡人”叶胜忠在松庄村种植水蜜桃多年，过去卖桃子都要挑着担子去城里，现在村里游客多，他和乡亲们的桃子不出村就卖断了货。
　　“线上线下联动，松庄村的桃子从每斤3元卖到了6元。”松庄村党支部书记叶根忠介绍，2023年乡域公共品牌“秘境仙桃”发布，进一步带动了当地桃子销售。
　　市场化思路带来普遍效益。松庄村的土特产端午茶、茶叶、桃胶、白老酒等近些年都“火”了起来，销售到全国十几个省份，村民每年人均增收超过2000元。
　　原乡人“种”产业，新乡人“种”创意，归乡人“种”文化。
　　在松阳，一批归乡人带着望乡的情愫和闯荡世界后的眼界，成为古村落传承发展的中坚力量。
　　“80后”叶科2022年回到酉田村，将原五心小学旧址进行改造，新建“五心书房”，打造集研学、非遗手工体验、訪談乡村文创等业态为一体的共富工坊。
　　“00后”汉服设计师刘雯悦，回到三都乡里庄村建立了工作室，把从古村落中汲取的设计灵感应用到汉服上，积极宣传传统文化。
　　主客共建共享乡村美好生活。三都乡党委书记孙梦俏说，“三乡人”是乡村发展的引领者、推动者、建设者，三重力量共同“种”出了“三原色”，才会有传统村落保护与振兴发展的相得益彰、五彩斑斓。

他们都是骄傲的

陈家铺村里一家民宿餐厅前些天开业，第一件事是邀请全村村民一起吃饭。餐厅的工作人员手写了80多份请帖，挨家挨户送上门，还在村口喊起“大喇叭”吆喝大家伙儿。为了配合老人们的作息，村宴时间特意提前到教學下午四点开始。
　　“这里是原住民们的家园，也是我们的家园。”山果落餐厅负责人杨慧娟说。
　　外来工商资本经营的民宿里，打扫卫生、修剪植物的工作人员基本都是本村人。不少民宿老板每年会带着全部员工一起外出旅游团建，村里的老人们也有更多机会接触山外的事物。
　　如今孙培一年有超过300天的时间，待在松阳的乡村里，工作和生活早已深度融入村庄。她与村民像家人般相处，是松庄村的“荣誉村民”，参与村庄治理与发展谋划。
　　杨洋则为村里老人们谋出了新活计。过去老人们把漫山遍野枯萎掉的竹子拿来做竹扫帚，逢乡镇大集时拿去售卖；而杨洋用艺术家的眼光，发现干枯的竹枝制作出来的茶垫，平整又别致，便手把手教村民们自制茶垫。
　　“无论制作的手艺好坏、后续能不能卖出去，我都以10元一张的价格收来。”杨洋说，老人们不仅每个月能增收千余元，还积极与她讨论如何把竹枝编得更精美、如何加入新创意。
　　外乡人看过来、走进来，原乡人望出去、走出去，一进一出间，小山村“火”起来，世世代代生活在这里的乡亲“活”起来。
　　6年前，记者在此采访，接触的村民们大多拘谨，与外来人有着天然的距离。如今，笑意写在他们脸上。
　　“过去谈到自己的山村，他们很害羞，不善表达，现在他们都是骄傲、主动地介绍村里的风土人情。”孙培把这些点滴变化记在心里。
　　现代化的本质，是人的现代化。
　　松阳县委常委、宣传部长李巍说，乡与城、形与神的双向奔赴，由外及内、由村及人，让传统村落沐浴着现代文明。
　　松阳对传统村落活态传承的乡村实践，走进了国际社会视野，为传统文化保护与乡村可持续发展提供经验。
　　在首届联合国人居大会上，松阳将中国浙西南地区大山里的乡村发展故事传递到国际舞台，还与联合国人居署签署了“可持续乡村创新发展”合作意向书。
　　从村落建筑风貌的修缮，到乡村人文肌理的复苏，再到村民精神生活的充盈，松阳大山云深处的诗意栖居，散发出中国传统村落历久弥新，氤氲现代文明的无限魅力，展示了景美人和的乡村振兴美丽画卷。

2月13日，在河北电机股份有限公司生产车包養间，石家庄市栾城区楼底农民工俱乐部成员在现场演出节目。

2包養網月13日，河北电机股份有限公司的生产包養網车间内一派欢歌笑语，往日机器轰鸣的车间被临时改造为演出舞台，李俊岐带着一群来自石家庄市栾城区楼底农民工俱乐部的“演员”，为春节期间坚守岗位的工人们送上一场精彩的慰问演出，共同迎接元宵佳节。

今年72岁的李俊岐是石家庄市栾城区楼底村村民，他酷爱文艺，作词谱曲、弹奏演唱样样在行。随着经济发展，楼底村周边工厂不断增多，外来务工人员数量也随之快速增加。为更好地丰富大家业余文化生活，他和村里的包養網文艺爱好者们于2011年11月成立了楼底农民工俱乐部，自费购置音乐器材、音响设备、服装道具等，“我包養網 花園原来在县文化馆工作过，后来辞职开工厂，一直有个文艺梦。”

俱乐部由开始的几个人发展到现在的67名成员，不光是附近村镇，还有很多石家庄市里和外县区的爱好者大老远跑过来加入俱乐部。表演队、战鼓队、民乐队、曲艺队，俱乐部成员分工明确，所有节目都是自己创作、编排、演出。

如今，楼底农民工俱乐部已经小有名气，李俊岐始终坚持以公益演出为主，偶尔有点收入会给俱乐部成员发放饭费或交通费。李俊岐说：“我一直坚持文艺梦想，有朋友叫我‘老戏骨’，也可以称呼我追梦‘老男孩’。”

新华社记者 骆学峰 摄

  

中国网/中国发展门户网讯（郝岩 徐林）3月9日，一场独特的金融教育活动在中国光大银行北京阜成路支行举行。这是由北京海豚乐乐儿童发展中心、中国光大银行和万寿路特需家长社群共同举办的心青年银行金融服务体验活动，帮助心智障碍青少年及青年学习了解、体验日常银行业务，增强他们的独立生活能力，提升社会参与感。

银行工作人员在为心青年讲解业务。[中国网/郝岩摄]

第六次全国人口普查及第二次全国残疾人抽样调查数据显示，我国有1200万-2000万智力及发展障碍者，包括智力发育迟缓、自闭症谱系、唐氏综合征、脑瘫等先天性功能发展障碍人群。“心青年”，泛指这个群体中的青少年和青年。他们面对纷繁复杂的社会生活，迫切需要获取更多包養生活技能，以期未来能够独立生活下去。此次包養網活动旨在为心青年提供机会，让他们能够在真实的社会场景中实践和学习，从而挑战自我、突破界限，更好地融入包養社会。通过一系列精心设计的环节，这些心青年学习了如何在银行取号、等候、回应叫号、办理银行卡、存取款等基本业务。每一个步骤都是对他们独立生活能力的考验和提升，每一次与工作人员的互动都是他们与社会建立连接的尝试。

老师在包養網排名陪伴心青年办理业务。[中国网/郝岩摄]

这些心青年的成长离不开家人、社会、机构和老师的帮助。在活动中，一位姓屈的志愿者表示，平时她一有空闲就寻找机会投身公益。她陪伴的是一位15岁的男孩，在陪他参加各种活动课程的过程中，屈女士认识了更多的心青年，也认识了很多志愿者，经常交流心得。屈女士说，志愿者们一直在不断地学习相关的知识，努力增强自己的能力，更好地进入心青年的世界、帮助他们。

屈女士说：“心青年的内心世界特别纯净，比同龄的孩子简单很多。虽然有时候他们也调皮，但是非常可爱。”她看到了心青年从一开始的无法安静，到现在上课保持了较好的定力，这些进步让她也感到开心和欣慰。她补充道：“我了解到，很多心青年的家庭成员也都特别辛苦，我也很想帮助他们。”

老师在协助心青年与银行工作人员沟通。[中国网/徐林摄]

一位在场的心青年家长表示，这是一次非常好的活动，不仅教授了孩子们如何在银行办理业务，更重要的是，为他们提供了一个通过实践学习独立生活技能的平台，增强了他们的社会参与感和自我效能感。这些体验对于提高他们的社会适应能力，提高他们的自信心和自主性有非常大的作用。

心青年在窗口办理业务。[中国网/郝岩摄]

心青年在排队领号。[中国光大银行供图]

金融活动后的复盘会上，心青年踊跃发言。[中国网/徐林摄]

银行工作人员和带队老师为心青年讲解ATM机的使用方法。[中国网/徐林摄]

志愿者带领孩子从ATM机取钱。[中国网/郝包養平台推薦岩摄]

2022年，我国公民具备科学素质的比例达到12.93%，较2015年提高了1倍多

“科普之翼”越来越有力

12.93%，这是2022年我国公民具备科学素质的比例，较2015年提高了包養網1倍多；

突破10亿，这是2012年我国现代科技馆体系启动建设以来，服务线下公众的总人次。

数字的上扬，折射出我国科普能力的提升。

月壤来到北京首钢园、科普大篷车开到校门口……9月17日至23日，2023年全国科普日活动在全国各地开展，一系列精彩纷呈的活动，进一步拉近了公众与科学的距离。

“科技创新、科学普及是实现创新发展的两翼，要把科学普及放在与科技创新同等重要的位置”“科学普及是实现创新发展的重要基础性工作”……党的二十大报告提出，“加强国家科普能力建设”。科普工作，正不断厚植科学土壤、筑牢创新根基。

提升全民科学素质，科普处处有为、大有作为

王楠结缘航天，始于一堂太空授课。2013年6月20日，航天员王亚平在航天员聂海胜、张晓光的配合下，在天宫一号演示失重环境下的独特物理现象。王楠是当时全国6000多万中小学生观众中的一员。

“我永远忘不了那堂课上的情景。”被太空探索的乐趣吸引，王楠高考时报考了航天相关专业，毕业后更是成了王亚平的同事。

球形火焰实验、奇妙“乒乓球”实验、动量守恒实验以及又见陀螺实验……近日，“天宫课堂”第四课在中国空间站开讲。“天宫课堂”每次开讲，都会燃起孩子们对太空和科学研究的热情和向往。好奇心是人的天性，引导孩子接触科学，科学的种子就会悄然播下、生根发芽。

将前沿进展娓娓道来的《科学公开课》，揭开专业知识面纱的“科学与中国”巡讲……近年来，缘于科普，无数青少年走近科学、了解科学，进而热爱科学、投身科学，科技创新的人才基础更加坚实。

科普是提升包養網全民科学素质的重要手段。公民科学素质越高，支持创新的氛围越浓厚。在北京中关村，每年新设立的科技型企业连续多年超过2万家，以“中关村硬科普平台”为代表的科普设施、科普活动深入开展，科学普及与科技创新在这里同频共振、协同发展。

助力乡村振兴、守护人民生命健康……科普处处有为，大有作为。

福建省南平市顺昌县大历镇的竹荪种植业远近闻名，这里面有科普工作者的功劳。“土专家”高允旺破解了竹荪种植产量低的难题，为山区农民找到了致富的好路子。看到菇农缺乏种植技术，他又当起科技特派员，开办“产销科普超市”，组建农民科普志愿者服务队深入基层。

把课堂搬到田间地头，像高允旺一样，广大科技特派员奔赴乡村振兴一线。做给农民看、带着农民干、帮着农民赚，激发农业农村高质量发展内生动力，科普服务和科技培训成了助力全面推进乡村振兴的“连心桥”。

陕西省西安市中心医院眼科主任杜兆江发起成立西安市中心医院眼健康科技志愿服务队，一边义诊，一边普及科学用眼知识；中国科学院发布科技支撑“双碳”战略行动计划，“双碳”科普成为其中重要内容；贵州省平塘县大窝凼，依托“中国天眼”建起特色天文小镇，热爱天文、崇尚科学的访客纷至沓来……

2004年，为贯彻落实《中华人民共和国科学技术普及法》，首个全国科普日应运而生，至今各地已累计举办活动40多万场次。

丰富科普供给、创新传播方式，为更多人打开科学大门

“在学校里，听课的是几十、几百人；在网上，听众有几万甚至几十万人。”借助互联网，海洋地质学家、中国科学院院士汪品先找到了与年轻人对话、传播海洋知识的好方法。

两年前，汪品先在网络视频平台上开通科普账号。他的讲解妙趣横生、深入浅出，迅速引起年轻人的关注，粉丝数超过170万，最多的一期视频播放量超过400万。

直面数字化浪潮，新时代科普信息化深入推进，“互联网+科普”驱动传播方式创新，让科学知识走入生活。

传播渠道更多。由中国科协主办的科普中国平台已发布原创科普视频2.96万个、科普图文23.22万篇，逐步打造为重要的科学传播品牌和科普资源库。

科普内容更丰富。结合社会热点，设计巧妙的小实验，中国科学院物理研究所科普团队借助公众号、短视频等自媒体平台打造“爆款”，成功让科普“出圈”。

参与互动更踊跃。驾驶C919飞行模拟器“翱翔”蓝天、开着“月球车”在“月地”奔驰、与人工智能大模型比拼“吟诗作画”……今年的全国科普日主场活动落户北京首钢园，观众在游戏互动中感受科学的魅力。

前不久，科普大篷车翻山越岭，来到云南省丽江市宁蒗彝族自治县拉嗡洛村新星小学。讲授航天知识、现场演示科学实验……学校操场上回荡着孩子们的惊呼声、欢笑声。

尽管我国科普基础设施不断完善，但对一些偏远地方，科普资源仍是“稀缺品”。如何补齐基层科普短板？

流动科普设施应运而生。科普服务跨越山水，将科学知识带到边远小城、工厂社区、乡野田间。

在内蒙古自治区，科普大篷包養網车化身“草原科普轻骑兵”，远行千里为农牧民送去养殖技术；在云南省，农田边的“流动技术服务站”，为果农开展猕猴桃、大枇杷等种植培训……从祖国北疆到西南边陲，遍布流动科普设施的足迹。

截至目前，流动科技馆累计巡展约6000站、科普大篷车行驶里程累计超过5000万公里，服务公众超5亿人次，助力科普服务更均衡、更普惠。

“这是我国采集到的第一块铀矿石”“这是核电站的‘大脑’”……前不久，浙江省科技馆组织师生走进位于浙江海盐的秦山核电科技馆。作为国内最大、公众体验最丰富的核电类科技馆，秦山核电包養科技馆入选全国科普教育基地，成为科普研学的热门“打卡地”之一。

公民科学素质的提升是一个长期过程，需要激活社会资源的科普潜能。发布287家科学家精神教育基地、认定1274家全国科普教育基地……科普设施布局进一步延伸、完善，为更多人打开科学大门。

科普手段、方式之变，彰显的是理念和机制之变。从传授知识、教授方法拓展到树立科学观念、涵养科学精神，从“以我为主”的传授到贴近大众的互动，新时代“以人民为中心”的科普实践，活力十足。

深化改革、协同发力，构建全社会共同参与科普新格局

中国式现代化关键在科技现代化，“科普之翼”越来越有力。

党的十八大以来，我国科技事业取得历史性成就、发生历史性变革，但公民科学素质总体水平偏低，城乡、区域发展不平衡的问题仍然存在。

2022年9月印发的《关于新时代进一步加强科学技术普及工作的意见》提出，到2025年公民具备科学素质比例超过15%，2035年达到25%。

以更高的站位、更宽的视野，多管齐下构建全社会共同参与科普新格局。

推动科普与学校教育深度融合。一堆塑料瓶、两个废纸箱、几块旧木板、两只不锈钢碗，这些日常物件摇身一变就成了“水火箭”等科普装置。在河南省固始县张广庙镇第一小学，每周至少一节的科学课，让不少学生着迷。近年来，固始县科技馆推出公益科学课，全县所有公办小学的四年级学生，每学期有一节科学课在这里完成。

目前，通过在中小学开设科学课程，科学师包養網 花園资短板逐渐补齐，网络课程普惠的优势更加凸显，科学教育整体水平不断提升。

鼓励和引导社会资源投入科普。今年7月，牙牙艺术馆在福建省泉州市开馆，作为公益科普项目，该馆将长期免费开放。科普是全社会的共同事业。近年来，我国鼓励和引导社会资金通过建设科普场馆、设立科普基金、开展科普活动等形式投入科普事业，多元化投入机制不断构建。

“市场的推动能够促进科普效果提升，消费者参与进来，有助于创造更多更优秀的科普作品，满足更多人的科普需求。”中国科普研究所科普创作与传播研究室主任陈玲说。

加强保障，壮大科普人才队伍。在辽宁省大连市沙河口区中小学生科技中心，中国科学院院士沙国河设立了全国首家面向青少年的科普院士工作站。每周二和周四上午，他在这里设计和演示科普实验，深受孩子们欢迎。

提升全民科学素质，需要一支专兼结合、素质优良、覆盖广泛的科普工作队伍。2021年，全国科普专、兼职人员数量为182.75万人，占科技人力资源总量的比例不到2%。缺口如何补？通过强化经费支持、完善科普人才评价机制、畅通职业发展通道等措施，培养壮大科普人才队伍，让一批能做科普、愿做科普的专业人才脱颖而出。

中国科普研究所党委书记、所长王挺认为，政府、社会、市场等协同发力，高质量科普将释放推动科技创新的澎湃动能，为加快实现高水平科技自立自强夯实根基。（记者 喻思南 刘诗瑶 谷业凯）